Поиск статьи 
  Авторам  
  О журнале  
 Архив номеров 
 Свежий номер 
ISSN 1994-5191
Дальневосточный медицинский журнал
Дальневосточный медицинский журнал
Ежеквартальное научно-практическое издание

2011 год № 3

Общественное здоровье


УДК 616.24 - 002.5 + 616 - 036.865
С.П. Зорина1, З.Е. Линева1,2
Прогнозирование первичной инвалидности вследствие туберкулеза легких взрослого населения г. Якутска
1Научно-практический центр "Фтизиатрия" Министерства здравоохранения Республики Саха (Якутия), 677015, ул. П. Алексеева, 93, тел.: 8(4112)-44-83-83, e-mail: YNIIT@mail.ru, YNIIT@yakmed.ru;
2Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Медицинский институт, 677000, ул. Кулаковского, 36, тел./факс: 8(4121)-36-30-46, e-mail: mira_44@mail.ru, г. Якутск
Контактная информация: С.П. Зорина, e-mail: zorinasp@rambler.ru
Резюме:
В данном исследовании разработана модель прогнозирования инвалидности вследствие туберкулеза легких. Предложены 8 признаков, полученных путем применения метода логистической регрессии. Данная модель позволяет прогнозировать исход "инвалид/не инвалид" для каждого взрослого больного туберкулезом, взятого на учет, с целью выбора индивидуального плана лечения больного туберкулезом, и таким образом повысить эффективность лечения и снизить частоту первичного выхода на инвалидность. Полученная модель обладает высокой степенью достоверности: правильность распределения в апробируемой группе составила 90,2%.
Ключевые слова:
туберкулез легких, первичная инвалидность, прогнозирование

S.P. Zorina, Z.E. Lineva
Prediction of pulmonary tuberculosis-related primary disablement in adult population of Yakutsk
State Institution Research-Practice Center "Phthisiatry", Ministry of Health, Sakha Republic (Yakutia);
Medical Institute, M.K. Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk
Summary:
In this study, we report development of a prediction model prognose pulmonary tuberculosis-related disability. For variables, 8 clinical signs have been chosen by applying a logistic regression method. Using this prediction model, the outcome of any adult patient followed-up for tuberculosis can be predicted as either "disabled", or "not disabled", which in the end allows choosing patient-specific treatment schedules, and hence improve treatment efficacy and reduce the incidence of primary disablement. The prediction model showed high reliability: distribution in the test group was valid in 90,2% of cases.
Key words:
pulmonary tuberculosis, primary physical disability, prediction
Введение

В Республике Саха (Якутия), как и в других регионах Российской Федерации, туберкулез является серьезной медико-социальной проблемой: отмечается устойчивая тенденция к росту заболеваемости, бациллярности и инвалидности по туберкулезу легких. Во многих регионах Российской Федерации показатель первичной инвалидности вследствие туберкулеза продолжает расти [4].

Первичная инвалидность по туберкулезу легких является показателем неэффективности лечения больных, выявленных в фазе распада, с бактериовыделением, а также с остропрогрессирующим процессом [5, 6]. По данным разных авторов, инвалиды вследствие туберкулеза - это лица с пониженным качеством жизни, низким доходом и образовательным уровнем [1, 2, 3]. Такое положение требует разработки методов прогнозирования с целью профилактики инвалидности среди контингентов больных туберкулезом легких за счет индивидуального подхода к взятым на учет больным с выявленными признаками инвалидности.

Целью данного исследования явилась разработка модели прогнозирования инвалидности у взрослых больных туберкулезом легких.

 
Материалы и методы

В основу исследований положены результаты медикосоциального анализа 178 взрослых, больных туберкулезом легких, проживающих в г. Якутске и его пригородах, разделенные на 2 группы наблюдения. Первая группа наблюдения (118 больных) формировалась из больных туберкулезом легких, которые получили первичную инвалидность. Вторая группа наблюдения (60 больных) формировалась из больных туберкулезом, которые в результате эффективного лечения были переведены в 3 группу диспансерного наблюдения. Вторая группа была сформирована методом выборочного несплошного наблюдения, целью которого является дать характеристику всем переведенным в 3 группу диспансерного учета по отобранной части единиц. Поскольку целью исследования явилось прогнозирование инвалидности вследствие туберкулеза легких, во 2 группу не включались больные, которым в период наблюдения по туберкулезу устанавливалась инвалидность по данному заболеванию.

Статистическая обработка и анализ данных проведены с использованием IBM-совместимых компьютеров класса "Pentium" и прикладных программ Microsoft Excel 2003; StatSoft Statistica 6.0; SAS® 9.2 Software for Windows. На основании проведенного анализа 27 предикторов выявлены наиболее значимые признаки развития инвалидности при туберкулезе легких. Каждый признак был закодирован по нескольким параметрам. Целью многомерного анализа было выявить факторы из числа имеющихся, оказывающих значимое воздействие на развитие инвалидности у больного туберкулезом легких.

Группы наблюдения анализировались в сравнении друг с другом. Измерен вклад каждого признака и рассчитаны коэффициенты. Для разработки модели прогнозирования инвалидности по туберкулезу легких был применен метод логистической регрессии, который является известным статистическим методом для определения влияния нескольких факторов на логическую пару исходов, в данном случае исходами стали "инвалид" и "не инвалид".

Вклад отдельных предикторов отражается величиной статистики ВальдаХ2 (Wald Chi-Square), а также величиной стандартизированного коэффициента регрессии (Standardized Estimate). В качестве показателя согласия реального распределения наблюдений и прогноза использовался процент правильной переклассификации на основе уравнения логистической регрессии (Concordant), а также величина коэффициента связи D-Зоммера (Somers'D).

Уровень значимости для включения (исключения) предикторов в уравнение регрессии задавался таким, чтобы достигнутый уровень значимости статистики ВальдаХ2 (Pr>Chi-Square) для каждого предиктора по окончании пошаговой процедуры не превышал 10%. Критический уровень значимости для статистических критериев принимался равным 0,05.

 
Результаты и обсуждение

В результате проведенного анализа было выделено 8 признаков инвалидности, что свидетельствует о том, что различие между исходами "инвалид" и "не инвалид" определяется достаточно большим спектром показателей.

 

beta = -7,0783 + (-1,4690 х X1) + (-4,8232 х X2) +

(0,7515 х X3) + (0,8258 х X4) + ( 0,7046 х X5) + (0,8145

х X6) + (1,7964 х X7) + (0,1526 х X8), где Х1 Х2 и т.д.- коды соответствующих признаков 1, 2 и т.д.

Модель прогнозирования риска развития инвалидности по туберкулезу легких

 

Совпадение факта и расчета по градациям признаков "инвалид" и "не инвалид" в группах исследования было обеспечено в 95,2% случаев (Concordant), коэффициент связи (Somers'D) составил 0,905, что является достаточно высоким показателем достоверности. Полученные данные представлены в табл. 1.

Таблица 1. Признаки, влияющие на развитие первичной инвалидности вследствие туберкулеза легких
№ п/пПредикторКоэффициент (Estimate)Стандартная ошибка (Standard Error)Проверочная статисти ка Вальда (Wald Chi- Square)Значимость (Pr > ChiSq)Отношение шансов (Standardized Estimate)
 1Вероятность прогноза "инвалид/не инвалид"-7,07831,833114,91020,0001-
 2Материално-бытовые условия проживания-1,46900,77693,57550,0586-0,3734
 3Является ли БОМЖ-4,82321,489310,48900,0012-0,8040
 4Вредные привычки0,75150,37783,95660,04670,3437
 5Метод выявления0,82580,40644,12980,04210,3548
 6Диагноз при взятии на учет0,70460,28216,23810,01250,4536
 7Объем поражения в легких0,81450,37494,71930,02980,4894
 8Фаза обсеменения1,79640,72896,07320,01370,4958
 9Уровень СОЭ при первичном исследовании0,15260,040314,29850,00021,7549

На основании данных табл. 1 создана математическая модель с высокой достоверностью прогнозирования исхода "инвалид" или "не инвалид" индивидуально для каждого больного туберкулезом.

Для работы с моделью составлена кодировочная таблица (табл. 2), в которой представлен набор из 8 отобранных признаков, коэффициент и коды составляющих для каждого признака.

Таблица 2. Кодировочная таблица
№ признакаКоэффициентПризнакКод (X)
 Социальные характеристики
 1-1,4690Материально-бытовые условия:- неудовлетворительные0
- удовлетворительные1
 2-4,8232Является ли БОМЖ: - нет0
- да1
 30,7515Вредные привычки: - нет0
- есть1
 Эпидемиологические характеристики
 40,8258Метод выявления: - медосмотр1
- по обращаемости2
- из заключения3
- по контакту4
 Характеристики туберкулезного процесса
 50,7046Диагноз при взятии на учет: - туберкулома1
- очаговый туберкулез2
- диссеминированный туберкулез3
- инфильтративный туберкулез4
- казеозная пневмония5
- фиброзно-кавернозный туберкулез6
- туберкулез сегментарных бронхов7
- кавернозный туберкулез8
 60,8145Объем поражения легких: - 1-2 сегмента1
- доля2
- одно легкое3
- оба легких4
 71,7964Фаза обсеменения: - нет обсеменения0
- есть обсеменение1
 80,1526Уровень СОЭ при первичном исследовании-

Отдельным признаком выделена вероятность "инвалид/не инвалид", коэффициент которой составил -7,0783. Для полученного значения (beta) вычисляется вероятность (р) по формуле расчета вероятности (beta):

При р>0,5 у больного есть вероятность развития инвалидности, при р<0,5 вероятности развития инвалидности нет.

Для иллюстрации далее приводятся примеры расчета вероятности градации "инвалид" и "не инвалид". Больной А., 36 лет. Материально-бытовые условия проживания (X1) - 1; является ли БОМЖ (Х2) - 0; вредные привычки (Х3) - 1; метод выявления (Х4) - 2; диагноз при взятии на учет (Х5) - 4; объем поражения в легких (Х6) - 3; фаза обсеменения (Х7) - 1; уровень СОЭ при первичном обследовании (Х8) - 25 (мм/ч). При решении уравнения регрессии beta = 4,7291, вероятность p(beta)<0,5. На основании такого результата можно сделать заключение, что у больного имеется риск исхода "инвалид".

В действительности данному больному через год после взятия на диспансерный учет с диагнозом "инфильтративный туберкулез правого легкого в фазе распада и обсеменения, с неэффективным исходом основного курса химиотерапии", установлена II группа инвалидности. Больной Б., 31 г. Материально-бытовые условия проживания (X1) - 1; является ли БОМЖ (Х2) - 0; вредные привычки (Х3) - 1; метод выявления (Х4) - 1; диагноз при взятии на учет (Х5) - 4; объем поражения в легких (Х6) - 1; фаза обсеменения (Х7) - 0; уровень СОЭ при первичном обследовании (Х8) - 10. В данном случае beta = -3,9249, вероятность P(beta)<0,5, что указывает на отсутствие риска исхода "инвалид" у данного больного.

В действительности у больного Б. установлено клиническое излечение туберкулеза легких через 2,5 г. После взятия на диспансерный учет, и он переведен в 3 неактивную группу учета.

Полученная регрессионная модель инвалидности апробирована на 41 больном туберкулезом легких, из них 16 состоят под наблюдением в 3 группе диспансерного учета - "Лица с неактивным туберкулезным процессом после клинического излечения", а 25 являются инвалидами по туберкулезу и продолжают состоять в активных группах диспансерного учета (табл. 3). Правильность распределения "инвалид/не инвалид" при использовании данного метода в апробированных группах составила 90,2%.

Таблица 3. Эффективность применения метода
ГрадацияДействительное распределениеРаспределение после применения моделиПравильность распределения, %
 Инвалид252392,0
 Не инвалид (III ГДУ)161487,5
 Всего413790,2

 
Заключение

Предложенный метод обладает высокой достоверностью прогнозирования развития инвалидности. Внедрение данного метода в практику противотуберкулезных учреждений позволит проводить раннее прогнозирование развития инвалидности с целью выбора индивидуального плана лечения каждого больного туберкулезом и таким образом повысить эффективность лечения и снизить частоту первичного выхода на инвалидность.

 
Литература
 
  1. 1. Вишневская Л.К. Причинные факторы инвалидности вследствие туберкулеза легких // Пробл. туберкулеза и болезней легких. - 2005. - №7. - С. 13-15.
  2. 2. Горбач Л.А. Качество жизни больных туберкулезом органов дыхания // Белорус. мед. журн. - 2002. - №1. - С. 43-46.
  3. 3. Гнездилова Е.В. Социальные характеристики инвалидов по туберкулезу легких // VIII нац. конгресс по болезням органов дыхания: сб. резюме. - М., 1998. - С. 276.
  4. 4. Гришина Л.П., Лунев В.П., Байраков В.И. Тенденции первичной инвалидности взрослого населения в Российской Федерации за 2001-2005 гг. // Здравоохранение
  5. 5. РФ. - 2006. - №6. - С. 30-32.
  6. 6. Клочиха А.В., Запарий С.П., Калашникова С.Н. Медико-социальная характеристика первичной инвалидности населения вследствие туберкулеза в Омской области // Омск. науч. вестн. - 2006. - №10. - С. 72-74.
  7. 7. Худушина Т.А., Маслакова М.Г. Влияние различных факторов на состояние трудоспособности впервые выявленных больных туберкулезом // Пробл. туберкулеза. - 1994. - №5. - С. 17-19.