2018 год № 4

Резюме:

Ключевые слова:

Summary:

Key words:

Введение

В Кыргызской Республике отмечается высокий уровень смертности от коронарной болезни сердца (КБС) [2]. Наряду с конвенционными (традиционными) факторами риска негативное влияние на развитие и прогрессирование КБС могут оказывать неконвенционные (психо-социальные) факторы, среди которых выделены низкий социально-экономический статус, социальная изоляция и низкий уровень социальной поддержки, стресс на работе и в семейной жизни, депрессия, тревога, враждебность, тип личности Д [8]. Согласно современной концепции кластеров одновременное сочетание нескольких психо-социальных факторов у индивидуума вносит вклад не только в величину риска, но и в суммарный (глобальный риск), а также оказывает отрицательный синергический эффект на течение и прогноз КБС [1, 3]. Кластеры психо-социальных риск-факторов взаимосвязаны с повышенным риском развития инфаркта миокарда [11]. Наличие кластера тревоги и типа личности Д ассоциируется с более высоким уровнем депрессивных симптомов [7]. Также выявлена взаимосвязь сочетания тревоги и депрессии с низкой приверженностью к модификации образа жизни у лиц с КБС, что подчеркивает важность идентификации кластеров психологических факторов в рамках программ профилактики и реабилитации, хотя исследования в этой области немногочисленны [6]. В Кыргызской Республике неконвенционные факторы и их кластеры у больных с КБС ранее не изучались.

Целью работы явилось проведение комплексного выявления неконвенционных факторов риска и их кластеров у пациентов с КБС.

Материалы и методы

Методом случайной выборки обследовано 154 пациента с КБС кыргызской этнической группы (95 мужчин и 59 женщин в возрасте от 41 до 79 лет, средний возраст - 59,2±8,1лет), находившихся на стационарном лечении в Национальном центре кардиологии и терапии им. академика М. Миррахимова и подписавших информированное согласие на участие в исследовании. В обследование не включались пациенты с психическими заболеваниями, а также лица, принимающие снотворные, антидепрессанты в течение последних 6 месяцев, страдающие патологией щитовидной железы (гипо-, гипертиреоз), онкологическими заболеваниями. Исследование проводилось врачом-кардиологом в 2 этапа. На 1-м этапе в ходе клинического интервью регистрировались паспортные данные, конвенционные (традиционные) факторы риска, клинический диагноз. Предварительная оценка неконвенционных факторов проводилась с помощью 15-пунктового опросника Европейского общества кардиологов [8]. Оценка социально-экономического статуса (уровень образования и уровень доходов) проводилась по критериям Национального статистического комитета Кыргызской Республики [4]. Уровень образования регистрировался как низкий (неполное среднее, среднее образование), средний (средне-специальное, незаконченное высшее образование), высокий (высшее образование). Уровень ежемесячного дохода расценивался как низкий (менее 10 720 сомов или 164,15 евро в месяц), средний (10 720 - 21 558 сомов или 164,15 - 330,1 евро в месяц), высокий (более 21 558 сомов или 330,1 евро в месяц). На 2-м этапе проводилась клиническая верификация выявленных психологических факторов риска (тип личности Д, тревога, депрессия) с помощью опросников DS-14, шкал тревоги и депрессии Гамильтона [5]. Распределение по кластерам неконвенционных факторов было построено по принципу сочетания их количества у каждого респондента и разделено на двух-, трех-, четырех- и пятикластерное.

Статистический расчет производился с помощью программы Statistica 6.0. Количественные переменные представлены как медиана и среднеквадратическое отклонение. Качественные переменные представлены как число случаев (n) и проценты.

Результаты и обсуждение

Наибольшая часть респондентов была представлена пенсионерами (40,2 %) и инвалидами 2 группы по сердечно-сосудистому заболеванию (28,5 %), остальную часть составили работающие (23,3 %) и безработные (1,9 %). 83,2 % обследованных характеризовались стабильным течением КБС, у 17,8 % респондентов диагностирована нестабильная КБС. Острый инфаркт в анамнезе отмечен у 27,9 %, снижение фракции выброса <50 % выявлено у 44,1 % больных. Обследованные характеризовались высокой частотой встречаемости артериальной гипертензии (72 %), дислипидемии (83,1 %) и ожирения (40,9 %).

Cогласно результатам оценки неконвенционных факторов риска наибольшее число больных (79,8 %) имели низкий уровень доходов, второе место по частоте встречаемости занимали низкий уровень образования (31,1 %) и враждебность (31 %). Третье место приходилось на тип личности Д (25,9 %), далее последовательный ряд составили тревога (9 %), семейный стресс (5,2 %) и депрессия (3 %), случай социальной изоляции был зарегистрирован только у одного пациента (0,6 %).

Кластеры или группы неконвенционных факторов выявлены у 66 больных (42,8 %). При этом наиболее часто отмечалось сочетание двух факторов одновременно, наименьшее количество больных имели сочетание пяти факторов (рис. 1).

Рис. 1. Кластеры психологических факторов риска

В структуре двухкомпонентных кластеров наиболее частым оказалось сочетание низкого уровня образования и враждебности (рис. 2).

Рис. 2. Структура двухкомпонентных кластеров неконвенционых факторов риска. НУД - низкий уровень дохода, НУО - низкий уровень образования, n - количество больных

В 3-компонентной структуре превалировали сочетание низкого уровня образования, враждебности и типа личности Д (рис. 3).

В случае четырехкомпонентной модели наибольший процент приходился на сочетание низкого уровня образования, низкого уровня дохода, стресса и типа личности Д (рис. 4).

Рис. 3. Трехкомпонентные кластеры

Рис. 4. Четырехкомпонентные кластеры

В пятикомпонентной модели наиболее частой была комбинация низкого уровня образования, низкого уровня дохода, тревоги, враждебности и типа личности Д (рис. 5).

Рис. 5. Пятикомпонентные кластеры

Таким образом, в Кыргызской Республике впервые проведено исследование, в котором врачом-кардиологом проведен опрос пациентов с КБС по анкете ЕОК, а также выделены кластеры НФР. У обследованных превалировали низкий социально-экономический статус (низкий уровень доходов, низкий уровень образования), враждебность и тип личности Д, сочетание которых имело место практически во всех моделях кластеров. Указанные факторы увеличивают риск развития острых коронарных событий, ухудшают качество жизни и податливость к лечебно-профилактическим вмешательствам [9, 10]. Выявление НФР и их кластеров позволит оптимизировать программы вмешательств, а также поможет внести эффективный вклад в мероприятия по снижению смертности от КБС в Кыргызской Республике.

Выводы

1. Контингент обследованных характеризовался низким уровнем образования и дохода, высокой частотой проявления враждебности и типа личности Д, а также высоким уровнем кластерного сочетания психо-социальных факторов риска.

2. Идентификация неконвенционных факторов риска, а также выделение их кластеров необходимо для определения индивидуального профиля риска и планирования объема превентивных вмешательств у больных с КБС.

Литература

1. 1. Вилков В.Г., Шальнова С.А., Деев А.Д. Способ кластеризации факторов риска связанных с атеросклерозом заболеваний // Клиническая практика и здоровье. - 2014. - Т. 1, № 7. - С. 1-12.
2. 2. Здоровье населения и здравоохранение в Кыргызской Республике: cтатистический сборник 2010-2014 / Национальный статистический комитет Кыргызской Республики; [под ред. А.Ш. Осмоналиева]. - Бишкек: Изд-во Нацстаткома Кыргызской Республики, 2015. - 302 с.
3. 3. Скворцов Н.В. Взаимосвязь поведенческих и биологических факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с рядом демографических и социальных кластеров среди населения крупного промышленного региона в возрасте 18-64 года: автореф. дис. … канд. мед. наук. - Челябинск, 2010. - 24 с.
4. 4. Социальные тенденции Кыргызской Республики: 2011-2015: Выпуск 11 / Национальный статистический комитет Кыргызской Республики; [под ред. А. Султанова]. - Бишкек: Изд-во Нацстаткома Кыргызской Республики, 2016. - 147 с.
5. 5. Dennolet J. DS-14: Standard assessment of negative affectivity, social inhibition and type D personality // Psychosom. Med. - 2005. - № 67. - P. 89-97.
6. 6. Pajak A., Jankowski P., Kotseva K., Heidrich J., de Smedt D., De Bacquer D. Depression, anxiety, and risk factor control in patients after hospitalization for coronary heart disease: the EUROASPIRE III Study // Eur J Prev Cardiol. - 2013. - Vol. 20, № 2. - P. 331-340.
7. 7. Pedersen S.S., Denollet J., van Gestel Y.R., Serruys P.W., van Domburg R.T. Clustering of psychosocial risk factors enhances the risk of depressive symptoms 12-months post percutaneous coronary intervention // Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. - 2008. - № 2. - P. 203-209.
8. 8. Perk J., De Backer G., Gohlke H., Graham I., Reiner Z., Monique V.M., et al. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts // European Heart Journal. - 2012. - Vol. 33. - P. 1635-1701.
9. 9. Piepoli M.F., Hoes A.W., Agewall S., et al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) // European Heart Journal. - 2016. - Vol. 37, № 29. - P. 2315-2338.
10. 10. Vathesatogkit P., Batty G.D., Woodward M. Socioeconomic disadvantage and disease-specific mortality in Asia: systematic review with meta-analysis of population-based cohort studies // Epidemiol Community Health. - 2014. - Vol. 68. - P. 375-383.
11. 11. Yusuf S., Hawken S., Ounpuu S., et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study // Lancet. - 2004. - № 364. - P. 937-952.